Science des données biologiques

Réalisé par le service d'Écologie numérique des Milieux aquatiques, Université de Mons (Belgique)

Préambule

Si vous n’avez jamais utilisé de tutoriel “learnr”, familiarisez-vous d’abord avec son interface ici.

Conformément au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), nous sommes tenus de vous informer de ce que vos résultats seront collectés afin de suivre votre progression. Les données seront enregistrées au nom de l’utilisateur apparaissant en haut de cette page. Corrigez si nécessaire ! En utilisant ce tutoriel, vous marquez expressément votre accord pour que ces données puissent être collectées par vos enseignants et utilisées pour vous aider et vous évaluer. Après avoir été anonymisées, ces données pourront également servir à des études globales dans un cadre scientifique et/ou éducatif uniquement.

Objectifs

  • Appréhender le calculs de probabilités

Le language des statistiques

Une suite de question vous est proposée ci-dessous :

Quiz

Probabilité

QCM

Afin de répondre aux questions suivantes, l’utilisation d’une calculette est recommandée.

Revenu_Faible Revenu_Moyen Revenu_Elevé Total
Stressé 526 274 216 1016
Non stressé 1954 1680 1899 5533
Total 2480 1954 2115 6549
Le stress et les revenus

Question ouverte

Un nouveau médicament contre une maladie permet de soigner 80% des individus atteints.

Malheureusement, on considère qu’une personne sur deux ne pourra pas prendre ce médicament, à cause d’effets secondaires chez ces personnes « sensibles ».

Considérant un nouveau malade, quelle est la probabilité qu’il ne puisse pas être soigné par ce traitement ?

# Partons d'un exemple sur 100 personnes

# 50 sont sensibles au effet secondaire 
# sur les 50 personnes non-sensibles
    # 80% sont pas soignables donc 20% sont non soignables => 10 personnes
#60 personnes sur 100 ne sont pas soignables
0.6
# Not yet...

Un médecin a 3 patients atteint dans sa salle d’attente. Quelle est la probabilité que celui-ci puisse soigner l’ensemble de ses patients ?

0.4*0.4*0.4
# ou sous la forme simplifié
0.4^3
# Not yet...

Conclusion

Bravo! Vous venez de terminer votre séance d’exercices dans un tutoriel “learnr”.

Laissez nous vos impressions sur cet outil pédagogique ou expérimentez encore dans la zone ci-dessous. Rappelez-vous que pour placer un commentaire dans une zone de code R, vous devez utilisez un dièse (#) devant vos phrases.

# Ajout de commentaires 
# ...
# Not yet...

Traitement des données I

Guyliann Engels & Philippe Grosjean