Science des données biologiques

Réalisé par le service d'Écologie numérique des Milieux aquatiques, Université de Mons (Belgique)

Préambule

Si vous n’avez jamais utilisé de tutoriel “learnr”, familiarisez-vous d’abord avec son interface ici.

Conformément au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), nous sommes tenus de vous informer de ce que vos résultats seront collectés afin de suivre votre progression. Les données seront enregistrées au nom de l’utilisateur apparaissant en haut de cette page. Corrigez si nécessaire ! En utilisant ce tutoriel, vous marquez expressément votre accord pour que ces données puissent être collectées par vos enseignants et utilisées pour vous aider et vous évaluer. Après avoir été anonymisées, ces données pourront également servir à des études globales dans un cadre scientifique et/ou éducatif uniquement.

Objectifs

  • Comprendre les principaux tableaux de données utilisés en science des données
  • Savoir réaliser des tableaux de contingences
  • Acquérir des données et les encoder correctement et de manière à ce que les analyses soient reproductibles

QCM

Les questions suivantes sont sous la formes de QCM. Plusieurs réponses peuvent être correctes.

Warning: `data_frame()` is deprecated, use `tibble()`.
This warning is displayed once per session.
Quantité de travail fourni par des étudiants en fonction de leur age et genre.
Identifiant Travail Age Genre
1 intensif 18 H
2 faible 24 H
3 moyen 20 F
4 moyen 19 H

Sur base des données ci-dessus, répondez aux questions suivantes

Tableau de données
(timolol <- tibble(
  traitement = c("timolol", "timolol", "placebo", "placebo"),
  patient    = c("sain",    "malade",  "sain",    "malade"),
  freq       = c(44,        116,       19,        128)
))
class(timolol)
[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

Sur base des données ci-dessus, répondez aux questions suivantes :

Sur base de l’image ci-dessus, répondez aux question suivantes :

Quiz

Conclusion

Bravo! Vous venez de terminer votre séance d’exercices dans un tutoriel “learnr”.

Laissez nous vos impressions sur cet outil pédagogique ou expérimentez encore dans la zone ci-dessous. Rappelez-vous que pour placer un commentaire dans une zone de code R, vous devez utilisez un dièse (#) devant vos phrases.

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Traitement des données I

Guyliann Engels & Philippe Grosjean