Si vous n’avez jamais utilisé de tutoriel “learnr”, familiarisez-vous d’abord avec son interface ici.
Conformément au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), nous sommes tenus de vous informer de ce que vos résultats seront collectés afin de suivre votre progression. Les données seront enregistrées au nom de l’utilisateur apparaissant en haut de cette page. Corrigez si nécessaire ! En utilisant ce tutoriel, vous marquez expressément votre accord pour que ces données puissent être collectées par vos enseignants et utilisées pour vous aider et vous évaluer. Après avoir été anonymisées, ces données pourront également servir à des études globales dans un cadre scientifique et/ou éducatif uniquement.
Les questions suivantes sont sous la formes de QCM. Plusieurs réponses peuvent être correctes.
Warning: `data_frame()` is deprecated, use `tibble()`.
This warning is displayed once per session.
Identifiant | Travail | Age | Genre |
---|---|---|---|
1 | intensif | 18 | H |
2 | faible | 24 | H |
3 | moyen | 20 | F |
4 | moyen | 19 | H |
Sur base des données ci-dessus, répondez aux questions suivantes
(timolol <- tibble(
traitement = c("timolol", "timolol", "placebo", "placebo"),
patient = c("sain", "malade", "sain", "malade"),
freq = c(44, 116, 19, 128)
))
class(timolol)
[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
Sur base des données ci-dessus, répondez aux questions suivantes :
Sur base de l’image ci-dessus, répondez aux question suivantes :
Bravo! Vous venez de terminer votre séance d’exercices dans un tutoriel “learnr”.
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